Global TI | Inteligência Artificial

O compromisso com a inovação contínua e a excelência tecnológica, nos permitiu desenvolver soluções sob medida para transformar desafios em oportunidades. Atuamos de ponta a ponta, com soluções estratégicas que impulsionam e acompanham a evolução do seu negócio — sempre com objetividade, flexibilidade, dinamismo e a experiência que nos é característica.

Soluções que conectam tecnologia e inovação com resultados sustentáveis.

O que Fazemos

Inteligência Artificial

Chatbots

Desenvolvimento de chatbots inteligentes com processamento de linguagem natural (NLP) para atendimento automatizado, suporte técnico e interação com usuários.

Utilizamos plataformas como Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Rasa, entre outras, com integração a canais (WhatsApp, webchat, apps) e bases de conhecimento corporativas.

Modelagem de objetivos, mapeamento de fluxos de diálogo e configuração de canais de atendimento com NLP.
Desenvolvimento de bots baseados em regras e IA, treinamento de modelos de NLP e criação de interfaces conversacionais personalizadas.
Integração com sistemas internos e canais de comunicação.
Monitoramento, aprendizado contínuo e métricas de desempenho.

APIs de IA

Desenvolvimento e integração de interfaces de programação que conectam aplicações a serviços de inteligência artificial prontas para uso, permitindo acesso simplificado a funcionalidades avançadas.

Atuamos desde a análise de requisitos e seleção de APIs até a implementação completa com autenticação, tratamento de erros e otimização de performance em produção com baixo esforço de desenvolvimento.

Mapeamento de necessidades de IA, seleção de provedores e configuração de credenciais de autenticação e acesso.
Desenvolvimento de integrações com APIs de IA públicas ou privadas (OpenAI, AWS, Google Cloud, Azure, etc.).
Implementação de pipelines, orquestração com aplicações e fluxos corporativos.
Monitoramento de performance, otimização de custos e suporte técnico para manutenção e atualizações de APIs.

Predição

Aplicação de algoritmos de machine learning, análise estatística e técnicas avançadas de inteligência artificial para identificar padrões em dados históricos e fazer previsões precisas sobre eventos futuros, comportamentos e tendências.

Executamos desde a coleta e preparação de dados até o desenvolvimento de modelos preditivos robustos (aplicando modelos como regressão, árvores de decisão, redes neurais, entre outros), com implementação em produção e monitoramento contínuo de performance.

Definição de objetivos de negócio, problemas preditivos, coleta de dados históricos e pré-processamento com limpeza e normalização
Desenvolvimento, treinamento, validação e deployment de modelos de machine learning.
Implementação de pipelines automatizados de predição, integração com sistemas corporativos e dashboards de monitoramento.
Análise de resultados preditivos e suporte para calibração contínua de modelos.

Sentimento

Aplicação de técnicas de processamento de linguagem natural e machine learning para analisar e classificar automaticamente as emoções, opiniões e atitudes expressas em textos, comentários e interações digitais.

Desenvolvimento e implementação de modelos de análise utilizando NLP e modelos de classificação semântica para identificar percepções positivas, negativas e neutras, com integração a sistemas e dashboards analíticos.

Definição de objetivos de análise e coleta de dados textuais de múltiplas fontes.
Aplicação de modelos de classificação de sentimentos, detecção de emoções e análise de polaridade com algoritmos de NLP.
Geração de dashboards com insights comportamentais, integração com sistemas diversos (CRM, SAC e outros).

Ferramental de IA

Desenvolvimento de ferramentas e plataformas especializadas que facilitam a criação, implementação e gestão de soluções de inteligência artificial, automatizando processos de codificação, testes e deployment para acelerar o ciclo de desenvolvimento.

Inclui o provisionamento de ambientes e frameworks para desenvolvimento, teste e deployment de soluções de IA com governança e escalabilidade.

Mapeamento de necessidades operacionais, seleção de ferramentas, configuração de ambientes de desenvolvimento de IA com versionamento.
Implantação de pipelines de MLOps e controle de experimentos.
Desenvolvimento de interfaces unificadas, integração entre múltiplas ferramentas e criação de workflows automatizados.
Treinamento de equipes, monitoramento de performance das ferramentas e suporte contínuo para otimização de resultados

IA em Cloud

Implementação de soluções de inteligência artificial hospedadas em infraestrutura de computação em nuvem, oferecendo acesso escalável a algoritmos avançados, modelos pré-treinados e ferramentas de desenvolvimento sem necessidade de infraestrutura própria.

Implantação de modelos de IA em plataformas de nuvem (AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI) para escalabilidade, performance e redução de custos operacionais.

Definição de objetivos de IA, seleção de provedores cloud e configuração de ambientes.
Desenvolvimento e customização de modelos de machine learning, implementação de APIs de IA e integração com sistemas.
Criação de pipelines automatizados de MLOps, monitoramento de modelos em produção e otimização de custos cloud.

Agentes de IA

Desenvolvimento de sistemas autônomos de inteligência artificial que interagem com ambientes, coletam dados e executam tarefas complexas de forma independente para atingir objetivos predefinidos, combinando raciocínio, planejamento e aprendizado contínuo.

Construção de agentes de IA compostos por múltiplas capacidades cognitivas, atuando em tarefas complexas e com múltiplos fluxos decisórios. Os agentes integram módulos de NLP, visão computacional, predição e regras de negócio, orquestrados para executar funções específicas com autonomia.

Definição de objetivos e metas dos agentes, mapeamento de fluxos de trabalho e configuração de ambientes de operação autônoma.
Desenvolvimento de agentes com processamento de linguagem natural, machine learning e capacidades de raciocínio para execução de tarefas específicas.
Treinamento de agentes, otimização contínua de comportamentos e orquestração de processos, decisões e interações com usuários e sistemas.
Implementação de sistemas de feedback e aprendizado adaptativo, integração com APIs corporativas e monitoramento de performance.